2019年5月31日，“多学科视角下的信息检索与人机交互”研讨会在我院205会议室举行。本次会议由武汉大学信息检索与知识挖掘研究所、武汉大学人机交互与协作创新团队、武汉大学文科青年学社主办，《图书情报知识》编辑部、《信息资源管理学报》编辑部、Data and Information Management编辑部协办。会议旨在推动国内外信息检索与人机交互及相关领域的学术研究、交流与合作，交流分享多学科视角下的信息检索与人机交互领域的最新研究进展与成果，探索相关问题的研究思路、方法和路径，促进信息科学与计算机科学相关学科领域的不断发展。

本次研讨会共邀请了9位国内外不同学科领域的学术专家就自己的研究成果进行了交流分享，我院相关专业师生共60余人参加了此次会议。

研讨会现场

美国印第安纳大学布卢明顿分校信息学、计算机和工程学院刘晓钟副教授以“基于用户行为数据的资源语言处理和文本挖掘（Natural Language Processing and Text Mining with User Behavior Data）”为主题，通过3个研究案例分享了根据用户的行为数据提升自然语言处理和文本挖掘质量的研究心得，并提出了许多算法和程序来解决经典及新颖的研究问题。

清华大学计算机系党委书记、博士生导师刘奕群副教授以“异质环境下的互联网搜索与推荐技术”为主题，重点介绍了异质环境下的用户交互行为模型构建、异质多模态资源的聚合排序、异质环境下的搜索性能评价、异质环境下的可解释推荐等研究工作。

美国德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院张言副教授的报告题目为“用户在线健康信息资源选择（Consumer Selection of Online Sources for Health Information）”。张教授通过对3个研究成果的展示，探讨了个体差异如何影响健康信息在线来源的选择。

中山大学特聘副研究员、阿里巴巴达摩院语言技术实验顾问蒋卓人副研究员以“科学信息理解与学术图表信息挖掘领域的新进展（Scientific Information Understanding via Academic Graph Mining: Some Attempts and Explorations）”为主题，报告了如何通过图形挖掘算法来帮助用户更好地理解论文的科学内容。

武汉大学信息管理学院副院长陆伟教授的报告题目为“CS-LAS:基于词汇文献的学术文本分析”，他介绍了自己在学术文本语义挖掘及推荐方面的相关研究成果，重点展示了基于学术文本语义分析的科研文献分析与推荐系统CS-LAS。

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙研究员以“阿里达摩院NLP应用算法”为主题，介绍了达摩院NLP算法团队的一些成果与愿景，指出NLP算法可以应用在智能问答、智能司法、智能医疗、公共安全等领域，并重点介绍了智能司法的模型与实现。

武汉大学国家网络安全学院李晨亮副教授的报告主题为“基于评论的商品评分预测”，他回顾了近年来基于文本评论的商品推荐的相关工作,并介绍课题组在基于文本评论的商品推荐方面的研究成果。

武汉大学经济与管理学院经济系主任魏立佳教授的报告为“界面是否重要？通过手机或笔记本制定经济决策（Does the Interface Matter? Economic Decision Making via Smartphones or Laptops）”。他的研究发现职能手机或电脑对个人决策能力和社会偏好没有显著差异和影响，但智能手机或远程个人电脑具有显著的禀赋效应。

武汉大学信息管理学院图书馆学系主任吴丹教授的报告主题为“跨设备网络搜索”，她详细介绍了跨设备搜索的相关理论与特征、有关的理论模型，展示了跨设备搜索系统的设计与开发过程，探讨了跨设备搜索查询式的语义变化模式、行为建模、以及检索结果预测等问题。

本次研讨会不仅为武大学子们献上了一场丰富的学术盛宴，也促进了参会专家学者们的相互了解、交流与合作，充分展现了信息检索与人机交互领域前沿的科研水平，同时极大提升了我院在信息检索与人机交互领域的影响力。

全体与会人员合影

（信管院期刊中心陈曦于媛供稿 徐小芸摄影）